A inteligência artificial deixou de ser uma promessa distante para se tornar o pilar central da gestão social e da segurança pública. Enquanto algoritmos passam a ditar a distribuição de recursos e a classificação de indivíduos, o setor de segurança enfrenta o desafio de integrar essas tecnologias complexas sem comprometer direitos fundamentais ou a eficácia das operações de combate à criminalidade.
O papel dos algoritmos na justiça moderna
A crescente dependência de sistemas digitais traz consigo dilemas éticos e operacionais significativos. Conforme aponta o autor Jamie Susskind em sua obra Future Politics: “A justiça no mundo da vida digital dependerá, em grande medida, dos algoritmos que forem utilizados e de como serão aplicados”. A aplicação prática desses modelos, contudo, tem revelado fragilidades, especialmente quando a tecnologia interage com bases de dados defasadas.
Um levantamento sobre o sistema Smart Sampa, entre novembro de 2024 e maio de 2026, ilustra essa realidade: das 3.400 pessoas detidas via reconhecimento facial, 268 prisões foram equivocadas. A análise técnica revelou que 72% dessas falhas foram causadas por dados cadastrais obsoletos ou falta de atualização nos mandados de prisão, enquanto o algoritmo de reconhecimento falhou em apenas 75 casos.
Riscos de governança e proteção de dados
Além das falhas técnicas, a segurança dos sistemas de monitoramento é um ponto crítico. A recente exposição de dados sigilosos no programa Smart Sampa, que ficaram vulneráveis na internet por 11 meses, expôs nomes, CPFs e informações de veículos. O caso revelou uma falha de governança preocupante: o município não possui acesso ao código-fonte ou aos modelos de IA, que permanecem sob controle exclusivo da concessionária, sem auditorias independentes.
Sobre a integração entre tecnologia e sociedade, o especialista Leandro Piquet Carneiro reforça: “Nenhuma inteligência existe isoladamente”. A evolução das ferramentas de vigilância ocorre em um ecossistema onde máquinas e infraestruturas físicas tornam-se cada vez mais interdependentes, especialmente diante do avanço do crime organizado, que hoje atua de forma articulada em mercados ilegais e infiltrações na economia formal.
O futuro da atuação policial com agentes autônomos
Apesar dos obstáculos atuais, a IA tem o potencial de transformar a investigação criminal, desde o atendimento de emergências até o rastreamento de lavagem de dinheiro. A transição de modelos estatísticos retrospectivos para uma atuação síncrona, baseada em agentes autônomos, pode aumentar significativamente o custo da atividade criminosa.
A expectativa é que, até 2030, a tecnologia permita respostas imediatas a delitos que ocorrem simultaneamente, tornando viável um cenário de redução expressiva na criminalidade. O desafio, agora, reside na criação de protocolos robustos para viabilizar o que, até pouco tempo atrás, parecia impossível.
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