Uma nova tecnologia baseada em inteligência artificial promete transformar o atendimento de emergência a pacientes com suspeita de problemas cardíacos. O sistema foi desenvolvido conjuntamente por pesquisadores da Universidade de São Paulo e da Universidade de Uppsala, na Suécia, com o objetivo de reconhecer rapidamente o tipo mais letal de infarto, caracterizado pela obstrução total das artérias do coração. A ferramenta analisa os registros digitais de eletrocardiogramas para identificar a falha e determinar com exatidão onde o vaso sanguíneo está entupido.
A importância da rapidez no diagnóstico
O tempo é um fator determinante para a sobrevivência e a recuperação do músculo cardíaco durante uma emergência médica. “Nos casos de infarto agudo do miocárdio, as decisões precisam ser rápidas, pois cada minuto importa. Se a artéria estiver totalmente obstruída e não permitir levar o oxigênio, o músculo cardíaco morre e isso é irreversível. Por isso, o tempo é o grande definidor [do prognóstico]. A ferramenta de IA poderá dar mais agilidade ao processo”, conta José Eduardo Krieger, diretor do Laboratório de Genética e Cardiologia Molecular do Instituto do Coração e um dos autores do estudo, publicado na revista Nature Communications.
O modelo tecnológico é o primeiro validado em solo brasileiro capaz de mapear o problema utilizando apenas exames de 12 derivações. Trata-se de um procedimento rápido, acessível e de baixo custo que monitora a atividade elétrica cardíaca sob diferentes ângulos. Embora ainda passe por fases experimentais, o recurso consegue enxergar padrões visuais que muitas vezes passam despercebidos durante a avaliação humana tradicional, oferecendo suporte crucial aos profissionais de saúde.
Segurança no uso de medicamentos
Em situações onde o deslocamento imediato para um hospital é inviável, equipes de resgate enfrentam o desafio de administrar ou não remédios trombolíticos. Embora essenciais para salvar vidas, esses compostos carregam riscos severos, como o desenvolvimento de hemorragias cerebrais. “A IA funciona como um classificador de alta precisão que dá mais segurança para agir quando o benefício supera o risco”, afirma o pesquisador, coordenador de um projeto financiado pela Fapesp.
No futuro, a expectativa é que o software opere em tempo real nos centros de atendimento. Dessa forma, os profissionais conseguirão priorizar pacientes que necessitam de intervenções cirúrgicas urgentes, como o cateterismo, agilizando a restauração do fluxo sanguíneo.
Desafios na leitura de sinais sutis
Nem todo evento cardíaco grave exibe os marcadores tradicionais nos exames elétricos, como o conhecido supradesnivelamento do segmento ST. “Há pacientes com 100% de oclusão cujo ECG não apresenta os padrões clássicos esperados. Nessas situações, o médico precisa integrar informações clínicas, como a presença de dor torácica, exames laboratoriais para dosagem de biomarcadores cardíacos, como a troponina, e exames de imagem complementares para confirmar o diagnóstico. O problema é que, em um infarto, cada minuto conta. A IA ajuda a revelar sinais sutis que podem não ser vistos no traçado”, explica Krieger.
Para construir essa precisão, o algoritmo passou por um treinamento robusto com mais de 540 mil exames coletados na Suécia entre 2005 e 2016. Posteriormente, a eficácia do modelo foi testada em centenas de prontuários de pacientes do próprio instituto paulista, além de contar com dados da Universidade Federal de Minas Gerais e de bases europeias.
Desempenho em cenários complexos
Os resultados mostraram que o sistema atinge até 96% de assertividade quando o exame apresenta as alterações clássicas evidentes. Marco Antonio Gutierrez, diretor do Serviço de Informática e do Laboratório de Informática Biomédica da instituição e coautor do projeto, destaca o ganho nos casos atípicos. “Contudo, o principal avanço ocorre nos casos em que essas alterações não estão evidentes no exame, cenários que representam um desafio significativo na prática clínica diária. Mesmo nessas condições desfavoráveis, a ferramenta conseguiu distinguir corretamente a oclusão em 82% das avaliações”, conta o pesquisador.
Apesar da alta performance, os cientistas enfatizam que a tecnologia atua estritamente como suporte e não substitui o julgamento humano. “A IA não fornece o diagnóstico final nem substitui o julgamento clínico do médico. Seu papel é atuar como uma ferramenta de apoio à decisão, identificando rapidamente padrões de risco que podem passar despercebidos em situações de alta pressão assistencial. Em cenários críticos, ela pode contribuir para reduzir atrasos diagnósticos, minimizar erros e auxiliar equipes que precisam avaliar simultaneamente grande número de pacientes”, reforça Krieger.
Os próximos passos envolvem testar o desempenho do algoritmo em rotinas hospitalares complexas para avaliar possíveis limitações em ambiente real. A futura disponibilização comercial e clínica da tecnologia ainda dependerá da validação e do aval oficial da Agência Nacional de Vigilância Sanitária.
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