Pesquisadores da Universidade de São Paulo (USP), em São Carlos, estão desenvolvendo uma plataforma tecnológica inovadora que integra realidade virtual, inteligência artificial e análise cerebral para aprimorar a identificação do comprometimento cognitivo leve. A ferramenta surge como uma nova alternativa para o diagnóstico precoce de condições neurodegenerativas em meio aos desafios impostos pelo envelhecimento populacional.
Como funciona a avaliação imersiva
Diferente dos testes tradicionais baseados em papel e caneta, a proposta amplia as possibilidades de avaliação permitindo que os participantes realizem tarefas em ambientes virtuais que simulam o cotidiano. Durante essa experiência, tecnologias específicas capturam o comportamento e o funcionamento do cérebro em tempo real, registrando dados fundamentais por meio de eletroencefalograma e rastreamento do olhar.
As informações coletadas incluem o tempo de fixação do olhar e as oscilações das ondas cerebrais, que indicam o esforço da memória operacional e os níveis de alocação de atenção. Todo esse volume de dados passa por um processamento integrado utilizando aprendizado de máquina e redes neurais profundas para gerar relatórios detalhados.
Superando as limitações dos testes tradicionais
O projeto de pós-doutorado é conduzido por Roberto Douglas Guimarães de Aquino e supervisionado por Alexandre Delbem, professor do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC-USP) e coordenador do Centro para Inteligência Artificial em Gestão de Saúde. A pesquisa também conta com parcerias de centros como o Centro de Engenharia Aplicada à Saúde da Escola de Engenharia de São Carlos.
Atualmente, os exames neuropsicológicos mais comuns apresentam barreiras significativas na prática clínica. Segundo Aquino, “embora muito utilizados na prática clínica, esses testes apresentam limitações importantes: são vulneráveis a variáveis socioculturais e educacionais do paciente, dependem de interpretações subjetivas e possuem sensibilidade reduzida para flagrar as formas mais leves e iniciais de comprometimento. O que propomos aqui é uma quebra de paradigma com uma experiência imersiva e dinâmica capaz de medir as reações biológicas exatas do cérebro em milissegundos”.
Biomarcadores digitais e transparência
Com o auxílio da inteligência artificial, o sistema atua cruzando informações e limpando ruídos para buscar padrões estatísticos associados ao declínio precoce. Conforme relatou Aquino, “ao colocar o paciente em um ambiente virtual controlado, conseguimos extrair biomarcadores digitais preditivos. Mapeamos com precisão a correlação exata entre o estímulo que o idoso vê, a estratégia visual que seus olhos traçam e a resposta neurofisiológica de seu córtex cerebral”.
Além disso, o pesquisador destacou que a ferramenta vai além de um diagnóstico automatizado: “mais do que dar uma resposta automatizada sobre se há ou não comprometimento, nosso algoritmo explica o ‘porquê’, gerando um relatório detalhado para apoiar a decisão do médico neurologista”.
O trabalho também prevê impactos positivos no futuro das terapias de neurorreabilitação. Para Delbem, a iniciativa consolida o avanço científico na área e garante total transparência para a comunidade acadêmica. “Além de oferecer uma ferramenta de saúde inovadora para antecipar o diagnóstico e frear a evolução de doenças neurodegenerativas, o projeto reforça o compromisso com a ciência aberta nessa área. Ao término das validações clínicas, o software de análise integrada, os algoritmos desenvolvidos e os conjuntos de dados [datasets] devidamente anonimizados serão disponibilizados publicamente em código aberto no GitHub, permitindo que cientistas colaborem e repliquem a metodologia”, concluiu.
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