Um esforço conjunto entre o Ministério da Saúde e o Einstein Hospital Israelita resultou na criação de uma ferramenta de inteligência artificial voltada para auxiliar médicos e enfermeiros da rede pública na triagem de enfermidades dermatológicas.
Como funciona o CUTIS-AI
Batizado de CUTIS-AI, o projeto cruza fotografias de lesões cutâneas com informações clínicas, epidemiológicas e sociodemográficas que dialogam diretamente com o cenário nacional. O sistema opera por meio de um aplicativo em fase de testes, estruturado após consultas com trabalhadores da atenção básica, e tem a vantagem de funcionar mesmo em áreas desprovidas de conexão com a internet, ostentando atualmente um índice de acerto aproximado de 80%.
Doenças mapeadas e alcance do estudo
A tecnologia foi desenhada para auxiliar no reconhecimento de patologias como hanseníase, esporotricose, leishmaniose cutânea, tuberculose cutânea, cromoblastomicose, lobomicose e ferimentos causados por picadas de aranha-marrom (acidentes loxoscélicos). Até o momento, a pesquisa clínica por trás da ferramenta já avaliou cerca de 1,4 mil pessoas e catalogou mais de 4 mil registros fotográficos de lesões variadas.
Apoio ao diagnóstico na atenção primária
Os desenvolvedores ressaltam que o algoritmo atua estritamente como um suporte consultivo, sem a pretensão de substituir o julgamento clínico humano.
“O CUTIS-AI foi criado para ampliar a capacidade de identificação dessas doenças, que ainda podem representar um desafio para os profissionais de saúde, especialmente em regiões com menor disponibilidade de especialistas. Ao reunir imagens das lesões, estamos construindo uma base de dados robusta, que contribuirá para o desenvolvimento de uma tecnologia útil na ponta, principalmente para a Atenção Primária à Saúde”, destacou a cientista de dados do Einstein Hospital Israelita, Isabelle Carvalho.
A variedade de perfis cadastrados serve para treinar o algoritmo com diferentes feições, preparando o modelo tecnológico para reconhecer sutilezas clínicas em múltiplos contextos sociais.
“Quando falamos em inteligência artificial aplicada à saúde, a qualidade e a diversidade dos dados são fundamentais. Uma tecnologia desenvolvida a partir de uma população específica pode não apresentar o mesmo desempenho quando aplicada a outros grupos. Por isso, construir uma base brasileira, com diferentes fototipos de pele, regiões, condições de vida e perfis epidemiológicos é essencial” ressaltou o secretário de Vigilância em Saúde e Ambiente do Ministério da Saúde, Fabiano Geraldo Pimenta Junior.
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